admin11 NVIDIA 认为，仅仅依靠地球上的数据中心是不够的。为了进一步扩展计算的边界，该公司现正加速建设外太空基础设施。根据最新发布的博客文章，NVIDIA 将参与 Starcloud 的一颗搭载 AI 的卫星项目。这颗卫星将配备一块 NVIDIA H100 “Hopper” GPU，成为首批在轨运行的高性能 AI 加速器之一。
GPU 太空载荷与设计
经过数月甚至数年的太空载荷验证与测试，Starcloud 与 NVIDIA 共同设计出一个 重约 60 公斤、体积相当于小型冰箱 的计算模块。该组件将被安装在绕地球运行的卫星上，其计算能力超过现有太空加速器的 100 倍以上。
目前尚不清楚这块 GPU 是否经过抗辐射加固，或是通过结构隔离来抵御太空辐射。
能源与冷却创新
在太空中，电力供应问题往往被低估。得益于太阳能电池板，任何硬件几乎都能利用“无限”的能源进行供电，使得 H100 GPU 可以 全速运行，毫无顾虑地执行 AI 计算任务，保障卫星的智能运行。
冷却系统方面，Starcloud 采用了 被动冷却结构。由于外太空真空环境的温度约为 -270°C，这种极端低温环境反而成为天然的散热条件，使设备能在较低温度下高效工作，从而自然地解决了传统热管理难题。
未来计划：5 吉瓦级太空数据中心
Starcloud 的长远愿景，是在太空中建立一座 5 吉瓦级的数据中心。其太阳能电池板的长度与宽度分别为 4 公里 × 4 公里，总面积达 16 平方公里。
这套庞大的系统能够捕获充足阳光，使数据中心 无需任何电池或备用电源 即可持续运行。
不过，该项目仍处于早期阶段。目前首颗 Starcloud-1 卫星计划于 11 月发射。
应用前景：太空中的实时智能
NVIDIA 表示，太空数据中心的关键用例之一是处理 地球观测数据。通过在轨实时分析，可大幅提升以下应用的响应速度与精度：
- 农作物识别与生长监测
- 天气预报与气候建模
- 野火探测与灾害预警
- 遇险信号识别与应急响应
这些任务可在太空端直接完成数据处理，减少地面传输延迟，实现近乎即时的洞察力。